新華社臺北1月3日電（記者楊慧 章利新）臺灣人工智慧學校3日發布的一份調查報告顯示，隨著人工智能（AI）越來越廣泛地投入商業應用，實戰人才缺乏、資料基礎建設不足和產學鴻溝仍然是臺灣人工智能產業發展面臨的主要挑戰。
臺灣人工智慧學校執行長陳昇瑋在當天舉行的該校周年成果展暨《AI人才概況調查》結果發布會上說，資料品質不佳或無法取得、管理階層支持不足、找不到合適題目和人才、成果無法推動上線、創業資金困難和創業伙伴難尋也是臺灣AI產業發展面臨的障礙。
臺灣人工智慧學校于2018年初成立，致力于培養臺灣AI產業人才。截至目前，來自電子業及制造業、資訊業、金融業和生技醫療等產業的2700位學員參與培訓，2019年預計培養4800位人工智能工程師與經理人。該校主要經費來自民間及企業捐贈，在臺中、新北分別設有分校。
據介紹，每期培訓分為兩班，分別是技術領袖培訓班及經理人周末研修班。前者是培養能在一線發展人工智能應用的AI工程師并推動人才與機會的媒合；后者則注重讓各產業的中高階經理人，能夠對于AI技術及應用有全面性的大局觀。
AI是近期臺灣科技界討論較為熱烈的議題，其未來應用、技術發展，都是臺灣科技產業關注的方向。臺灣“中研院”院長廖俊智說，2018年是臺灣AI產業元年，2019年會是AI技術應用廣泛推廣的一年，會在不同產業以各種形式出現。他強調，AI研究成果必須具有轉化為產業價值的能力，成為可應用的知識與技術，才能帶動社會經濟發展。
廖俊智表示，臺灣AI產業尚處于早期扎根階段，機會與挑戰并存，很多人急于進入AI技術應用，但資料獲取渠道不暢、對人工智能的基礎了解不足仍是AI產業發展的障礙。他建議加強培訓，提高各行業把握應用AI技術的契機。
陳昇瑋也表示，雖然AI產業在臺灣很熱門，但AI技術應用主要在制造業、電子業等行業，與普通民眾生活相距甚遠，民眾期待實際看得見的應用，就需要大規模投資，加大產學轉換，將更多成果運用在醫療、金融服務、物流等行業。
